چیدمان برش های تصویربرداری در MRI در وهله اول شاید امری ساده به نظر برسد اما در مواردی مانند برخی بیماران که نیاز به چندین بار انجام MRI و Follow up در طول زمان دارند، اختلاف زاویه بندی و نحوه چیدمان مقاطع مشکل ساز خواهد شد. تا به حال الگوریتم های گوناگون چیدمان اتوماتیک در برند های مختلف تصویربرداری طراحی شده که شاید بتوان گفت هچکدام عملکرد ایده آلی نداشته اند. اما کمپانی GE با ارائه تکنولوژی AirX تحولی در این زمینه ایجاد نموده است.
تکنولوژی AirX الگوریتمی است که بر پایه deep learning طراحی شده و هوش مصنوعی به کار برده شده در آن از طریق آنالیز صدها هزار اسکن مغز قوت گرفته است. این الگوریتم می تواند زاویه بندی برش های تصویربرداری مغز را بر اساس نیاز تکنولوژیست بر پایه لندمارک های مختلفی همچون هیپوکامپ، عصب گوش و… بطور کاملا دقیق انجام دهد. استفاده از این تکنولوژی نه تنها موجب سهولت انجام MRI می شود، بلکه برای بیمارانی که نیاز به انجام آزمونهای مکرر در طول زمان و Follow Up دارند موجب انطباق کامل تصاویر تهیه شده در هر آزمون می گردد.
